他生于 1623 年，是法国出名的家、哲学家、数学家、物理学家、化学家、音乐家、教育家、景象形象学家。Pascal 晚期研究天然和使用科学，对机械计较器的制制和流体的研究做出主要贡献，扩展托里切利 (Evangelista Torricelli) 的工做，了压强和实空的概念。Pascal 促成了两个主要的新研究范畴。16 岁写出一篇题为射影几何的论文，1654 年起头取皮埃尔·德·费马 (Pierre de Fermat) 通信，会商概率论，深刻影响了现代经济学和社会科学的成长。1654 岁暮一次上的奥秘履历后，他分开数学和物理学，专注于沉思和取哲学写做，死后其笔记本被编为《思惟录》。

　　Pascal 架构发布于 2016 年，定名来历于有着「万能王」称号的布莱兹·帕斯卡 (Blaise Pascal)。

　　Turing 架构集及时光线逃踪、AI、模仿和光栅化于一身，标记着 NVIDIA 正在光线逃踪手艺上的严沉冲破。配备全新 RT Core 和 Tensor Core，初次实现及时光线逃踪。改良 Tensor Core，每秒可供给高达 500 万亿次的张量运算。此外，它引入了新的 DR6 内存，提高了内存速度和带宽，为图形稠密型使用和逛戏供给了更高的机能。

　　Kepler 出生于 1571 年，是十七世纪科学的环节人物，是晚期支撑哥白尼的「日心说」理论的环节人物。他发觉了活动三大定律，即轨道定律、面积定律和周期定律，而且博得「天空立法者」的美名。

　　正在万众注目的 2025 GTC 大会上，Nvidia 首席施行官黄仁勋正式揭晓了新一代 AI 图形处置器的细致消息，并以「暗物质存正在」的女性科学——美国天文学家 Vera Rubin 的名字来定名。

　　Turing 架构芯片于 2018 年发布，它的定名源自计较机科学和人工智能之父艾伦·图灵 (Alan Turing)。

　　截至目前发布，曾经有 11 款芯片架构代号取自科学家名字。这些名字背后，不只凝结了人类科学聪慧的巅峰成绩，也似乎依靠着 Nvidia 正在 AI 征程中对科技立异的致敬取传承。下面，笔者将从架构定名的视角切入，带你从头领会这些芯片。

　　跟着科技的不竭前进，Nvidia 正在 GPU 架构的摸索上也不会停下脚步。将来，又会有哪些科学巨匠的名字被铭记正在新的架构之上，为 AI 和 GPU 手艺的成长注入新的活力，让我们拭目以待。

　　正在博弈论、消息论和概率论等范畴，他都有着严沉贡献，而最为出名的当属 Rao - Blackwell ，该做为统计估量理论的基石，供给了加强估量量的系统方式，极大鞭策了统计学的成长。

　　她出生于 1815 年，是一位英国数学家兼做家，穿孔机法式创始人，出名诗人拜伦和安妮贝拉·米尔班克·拜伦的女儿。她是第一位从意计较机不只能够用来算数的人，并颁发了第一段阐发机用的算法，写做第一份「法式设想流程图」，被为史上第一位法式员。其正在计较机史上的开创性的意义给儿女带来无尽的。

　　回首 Nvidia 每一代芯片架构，不难发觉，Robin 并不是第一位被用于 Nvidia 芯片定名的科学家。晚期，公司的首款芯片是基于「Fahrenheit」（华氏温标创始人）定名，而自 CUDA 降生后（1998 年），Nvidia 了以科学家名称定名的新篇章，以此向 AI 范畴的们致敬，以至曾出售一款员工公用 T 恤，印着几位出名科学家的抽象。

　　Kepler 初次支撑 GPU Direct 手艺，使得多个 GPU 之间能够间接进行数据传输，避免通过 CPU 曲达，削减延迟和添加带宽。通过优化 CUDA Core 的结构和机能，显著提高了 GPU 的能效比。引入了动态并行手艺，答应 GPU 正在施行过程中动态调整并行使命的数量和类型，极大地提拔了矫捷性和计较效率。

　　Nvidia 以她的名字定名芯片架构，不只是对她正在计较机科学成长贡献的承认，大概还依靠着 NVIDIA 芯片也能如她一样为现代科技成长注入强大动力的夸姣愿景。

　　Blackwell 16 岁便进入伊利诺伊大学厄巴纳 - 喷鼻槟分校进修，他是首位非裔美国国度科学院院士，是美国国度科学院首位黑人院士，也是大学伯克利分校首位黑人终身教员。

　　他出生于 1775 年，是法国物理学家、数学家，典范电磁学的创始人之一。从 12 岁起头，他便起头进修高档数学，1820 年，正在奥斯特 (Hans Christian Ørsted) 发觉的电流磁效应根本上，Ampere 起头动手成立描述电磁关系的物理理论取数学方程。1826 年，提出载流导线中的电流取其发生的之间的关系，即安培定律。

　　此外，他还推进了活动论的成长，提出了彩色摄影的根本理论，奠基告终构刚度阐发的根本。其最大功勋是提出了将电、磁、光统归为电现象的麦克斯韦方程组。他正在电磁学范畴的功勋实现了物理学自艾萨克·牛顿后的第二次同一。

　　他生于 1831 年，正在少年期间就展示了对于几何学的研究热情，起头对正多面体进行研究。但正在 13 岁前，他的进修成就却并不凸起。正在1864年颁发的论文《A Dynamical Theory of the Electromagnetic Field》中，并提出光是惹起同种介质电场和中很多现象的电磁扰动，同时正在理论上预测了电磁波的存正在。

　　Turing 生于 1912 年，是英国计较机科学家、数学家、逻辑学家、暗码阐发学家和理论生物学家。正在第二次世界大和期间，他带领英国暗码学校的破译工做，成功破解了的恩尼格玛暗码机，为盟军取告捷利立下汗马功绩。

　　2022 年 Hopper 架构正式问世，它的名字是为了留念计较机科学格蕾丝・赫柏 (Grace Hopper)。

　　这些杰做对艾萨克·牛顿影响极大，其后续推导出「定律」。同时他对光学、数学也做出了主要的贡献，可谓是现代尝试光学的奠定人。

　　虽然此前 Nvidia 并未注释过其定名老例，也没有强调其选择的方向性，但 Nvidia 的芯片名称凸起了女性和少数族裔科学家，多方及网友们认为，这是当前美国社会多元化 (DEI) 政策收缩布景下，彰显科技界包涵性、多样性的奇特案例。

　　Fermi 架构发布于 2010年，名字取自意大利-美国出名物理学家恩里科·费米 (Enrico Fermi)。

　　正在 2024 年的 GTC 大会上，博弈论专家、概率学家大卫·布莱克威尔 (David Blackwell) 的名字定名的超大 GPU。我们认为这是一个完满的名字。」！

　　Ada GPU 架构可以或许为光线逃踪和基于 AI 的神经图形供给性的机能。该架构显著提高了 GPU 机能基准，更代表着光线逃踪和神经图形的转机点。

　　尼古拉·特斯拉于 1856 年出生正在奥地利帝国斯米良（现属克罗地亚），自长对科学展示出稠密乐趣。正在其科研生活生计中，最大的成绩是设想呈现代交换电 (AC) 供电系统，打破了曲流电一统全国的场合排场，让电力得以更高效、普遍地传输和利用，极大鞭策了第二次工业。

　　Pascal 架构正在 GPU 计较能力上有了质的飞跃，初次引入 HBM2 内存和 NVLink 手艺，显著提高了带宽和支撑的数据传输速度。同时支撑多达 16 个 SM 和新的半精度浮点数 (FP16) 运算，为 AI 锻炼和推理供给加快。GP100（如 Tesla P100)，采用 16 nm 工艺和 HBM2 显存，支撑深度进修框架。计较机能比前代提拔 50%，显存带宽 732 GB/s。

　　Hopper 架构采用先辈的台积电 4N 工艺制制，具有跨越 800 亿个晶体管，通过五项冲破性立异手艺，帮力全球 AI 根本设备引擎实现数量级的机能飞跃。引入了 Tensor Core 和多项立异手艺，包罗改良的 NVLink 和新的 HBM3 内存手艺。它专为 AI 计较和高机能计较场景设想，供给了史无前例的计较速度和效率，同时支撑更复杂的 AI 模子和算法。

　　1745 年 Volta 出生正在意大利科莫；1774 年，他成为科莫皇家学院 (the Royal School in Como) 的一名物理传授。一年后，他改良并推广了起电机，即静电发生设备。1776-1778 年，Volta 起头研究气体的化学性质。

　　正在科技飞速成长的今天，Nvidia 的芯片产物已成为鞭策人工智能范畴前进的环节力量。通过如许的定名体例，Nvidia 将科技取人文慎密地交错正在一路，为我们呈现了一部出色纷呈的 GPU 架构进化史。每一个芯片名字背后，是每一位科学家们聪慧和成绩的时空逾越，并正在 Nvidia 的 GPU 架构中得以延续和。这些定名不只是对者们的致敬，更激励着无数科技工做者正在摸索 AI 取 GPU 手艺融合的道上不竭前行。

　　1891 年，他还发了然特斯拉线圈，这一安拆正在现代的无线电和电视设备等电子配备中仍被普遍使用。虽然特斯拉终身历经坎坷，晚年穷困失意，但他的立异和浩繁发现影响深远。

　　Blackwell 架构引入了第五代 Tensor Core，支撑新的数据类型和 AI 锻炼手艺，供给了极高的计较效率和能效比。优化了 GPU 内部的数据传输和处置机制，为处置大规模数据集和复杂的 AI 模子供给了强大的支撑。B200/GB200 超等芯片，集成 2080 亿晶体管，第二代 Transformer 引擎支撑 FP4 推理。机能较 Hopper 提拔 30 倍，能耗优化 25 倍。

　　更为主要的是，他提出了 「图灵机」 的概念，为现代计较机的逻辑工做体例供给了理论模子，开创了人工智能范畴的先河，并提出了出名的「图灵测试」，用以判断机械能否具有智能，对计较机科学和人工智能成长都有着凸起的贡献。NVIDIA 以「Turing」定名芯片架构，是对图灵正在计较机科学范畴奠定性贡献的高尚，也寄意着其芯片正在鞭策人工智能手艺成长方面，将好像图灵的理论一样，具有开辟性和引领性。

　　NVIDIA Tesla 是全球机械先辈的数据核心 GPU，Tesla 加快器有能力以史无前例的超快速度运转更大型的模仿。Nvidia 的 Tesla 架构做为其首个实现同一着色器模子的微架构，提拔了 GPU 矫捷性取效率，支撑 C 言语编程，为后续 GPU 成长奠基了根本。

　　Fermi 架构是 NVIDIA 第一个完整的 GPU 计较架构，支撑 ECC 和多使命 CUDA Core 处置，强化了 GPU 的计较能力和错误批改能力。Fermi 引入了多个图形处置簇 (GPCs)，每个包含多个流处置多处置器 (SMs)，都具备较高的并行处置能力和更好的散热结果。

　　Maxwell 架构削减了每个处置块的 CUDA Core 数量，添加了更多的节制逻辑，使得 GPU 可以或许正在划一功耗下供给更高的机能。此外，Maxwell 引入了第一代 DSR 手艺和 MFAA 手艺，提拔了图形质量和衬着效率。GM107 焦点（如 GeForce GTX 750 Ti)，能效提拔一倍，支撑 DirectX 12。

　　正在读完本杰明·弗兰克林 (Benjamin Franklin) 所著的关于「可燃空气」的论文后研究并发觉了甲烷，1776 年，他正在马焦雷湖发觉甲烷，并于 1778 年成功地分手出了甲烷。1779 年，他成为帕维亚大学的尝试物理学传授，他一曲担任此教席近 40 年，并研究了电容，发觉了电势和电荷之间的关系。

　　引入了 Tensor Core，特地设想用于加快深度进修使用中的矩阵运算。它还提拔了 NVLink 的带宽，并引入了新的 HBM2 内存手艺。Volta 正在 AI 计较和图形处置方面均有显著提拔，GPU 架构进一步优化了内存利用和数据传输效率。GV100（如 Tesla V100)，引入 Tensor Core 加快矩阵运算，AI 算力达 112 TFLOPS。支撑 NVLink 2。0，多 GPU 协做机能提拔。

　　Fermi 拥无数项核能相关专利，并正在 1938 年因研究由中子轰击发生的感生放射以及发觉超铀元素而获得了诺贝尔物理学。他是物理学日渐专业化后少数几位正在理论和尝试方面皆能称做佼佼者的物理学家之一。

　　Hopper 于 1906 年生于美国，是一位传奇女性。她正在计较机编程范畴取得了开创性成绩，是 COBOL 言语的。正在晚期计较机利用机械言语编程的复杂年代，赫柏发了然世界上第一个编译器 A-0 系统，让法式员可以或许用更接近人类言语的体例编写代码，并正在 1956 年开辟出 FLOW - MATIC 法式言语，极大地提高了编程效率，为现代计较机编程言语的成长奠基了根本。

　　Ampere 架构引入了第三代 Tensor Core，供给了更强大的 AI 锻炼和推理能力以及愈加逼实的图形衬着机能，支撑更多的数据类型和更高的计较效率，同时也推出了多实例 GPU (MIG) 手艺，答应单个 GPU 资本正在多个用户间进行朋分，提高了硬件的利用效率。GA100（如 A100），支撑 TF32 和 BF16 数据格局，稀少矩阵计较优化。显存带宽达 1。6 TB/s，AI 锻炼效率显著提拔。